Analyse de la forme des tiges pour la construction des tarifs de cubage. Application au cèdre du Maroc (Cedrus atlantica Manetti)

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Analyse de la forme des tiges du cèdre du Maroc Application à la détermination des courbes de profil

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3-D Motion from Line Image Sequences for Intrusion Detection on L.R.T. Tracks

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04 - Segmentation d'images par classification spatio-colorimétrique des pixels

In this paper, we present a new color image segmentation scheme which constructs regions by unsupervised pixel classification, even when there is not a one-to-one correspondence between the clusters of color points in the color space and the regions in the image. When the color points of different regions in the image give rise to one single cluster in the color space, the proposed scheme splits this cluster into sub-populations of color-points defined by color-domains. The scheme analyses the connectedness and color homogeneity properties of color-subsets of pixels defined by these color-domains in order to construct the classes which correspond effectively to the regions in the image. For selecting efficient color-domains, we have proposed a new measure, the compacity degree, which evaluates the likelihood of the event "the color-subset defined by the examined color-domain corresponds to one region in the image".Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation d'images qui construit les régions par classification non supervisée des pixels, même quand il n'y a pas de correspondance bijective entre les nuages de points-couleur dans l'espace couleur et les régions de l'image. Quand les points-couleur de différentes régions de l'image constituent un simple nuage dans l'espace couleur, la méthode proposée divise le nuage en sous-populations de points-couleur définies par des domaines-couleur. La méthode analyse les propriétés de connexité spatiale et d'homogénéité colorimétrique de sous-ensembles de pixels définis par ces domaines-couleur afin de construire les classes de pixels qui correspondent effectivement aux régions de l'image. Pour sélectionner des domaines-couleur pertinents, nous proposons une nouvelle mesure, le degré de compacité spatio-colorimétrique qui évalue le degré de confiance que l'on peut placer dans la proposition « le sous-ensemble de pixels défini par le domaine-couleur correspond effectivement à une région de l'image »

Intrusion detection by linear active cameras

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